城市内涝智能监测方案_城区内涝预警充分发挥实验室及在线监测各自优势,人口等其他数据，将人工智能和物理机制模型充分结合,城市内涝智能监测方案_城区内涝预警通过人工智能与机器学习，使模型精度更精准,其主要是将神经网络算法融入传统图像识别方法中,城市内涝智能监测方案_城区内涝预警通过与*标准水文站对比分析,以传感器和LoRa无线通信网络为核心,城市内涝智能监测方案_城区内涝预警通过结合软件进行去噪等精准还原,行人特征分析目标可分为三类：*是行人角色识别，根据视频画面中人物的衣帽特征,城市内涝智能监测方案_城区内涝预警针对日益严重的城市内涝状况,而针对目前城市内涝管理方面存在的突出问题。
城市内涝智能监测方案_城区内涝预警人口等其他数据，将人工智能和物理机制模型充分结合,以便为城市内涝防控提供更加有力的技术辅助支撑,城市内涝智能监测方案_城区内涝预警目前提取数据的方式主要有两种，*是通过截取现场传统监测设备电子水尺监控画面,对不同类型的降水过程进行数值模拟,城市内涝智能监测方案_城区内涝预警*大程度上降低城市内涝的程度,包括内涝数据采集模块和控制模块,内涝数据采集模块的输出端与控制模块的输入端电性连接,城市内涝智能监测方案_城区内涝预警并可以从海量图片视频中实时提取异常图像信息,与模数转换芯片相连接的水位传感器。
城市内涝智能监测方案_城区内涝预警现有“水环境在线监测监控系统”的河道在线监测参数只能基本满足河道的日常水质监测需要,利用应急移动监测基站快速确定污染点源位置及污染物性质,城市内涝智能监测方案_城区内涝预警对积水水位的具体深度进行计算，定量分析得出具体的数据,包括内涝数据采集模块和控制模块,内涝数据采集模块的输出端与控制模块的输入端电性连接,城市内涝智能监测方案_城区内涝预警系统每分钟采集一组数据,水位测量精度达到0.1%,分别与*单片机相连接的水位信号处理单元和*无线传输模块。

　　1.包含测站管理、实时数据可视化、历史数据查询、数据分析、报警管理，实现实时智能监测预警;支持接入气象预报，气象云图，雷达图等;结合终端设备监测点分布图、视频监控点分布图、历史积水点分布图、水雨情监测、防汛区域、*新报警信息实现在线监测一张图;支持Windows、Linux等系统部署;

　　2.支持接入卫星实时雷达图、云图等气象图，能够做到未来3~6小时逐分钟的降雨量精准预测;

　　3.结合gis平台在线监测设备，实现24小时连续监测，实时展现防汛关键节点、关键部位在线监测信息，并实现运行异常状况预警报警;

　　4.能够实现设备地图、积水监测、处置上报，登录用户轨迹定位，支持数据实时在线监测查看，实现应急问题上报;

　　5.发生积水时可联动LED屏实现语音转文字，发布“允许通行”、”谨慎通行”、”禁止通行”等字样警示行人;日常可显示气象预报信息;集成积水监测智能摄像头提升积水监测报警的效率和准确性;

　　5.需提供《东成城市积水预警监测系统》、《城市内涝预警系统》、《城市内涝预测MAX模型系统》、《城市内涝灾害三维推演模拟系统》软件著作权登记证书;