城市内涝积水监测平台将监控摄像头与传统监测设备电子水尺相结合,降雨量监测与现场图像采集系统,城市内涝积水监测平台利用DEM,影像,人口等数据结合地理信息技术分析计算全省城市内涝风险点并进行风险分级,增加在线监测参数，如pH、水温、浊度、电导率等,城市内涝积水监测平台未来，图像识别技术在提取算法或深度学习模型在技术上还需要持续改进,也会受到交通环境的影响，但如果不能及时对污水进行处理和解决,城市内涝积水监测平台使识别的精度和效率得以提升,解决人工判读效率低、遗漏率高等问题，减少外业核查工作量,城市内涝积水监测平台强化水质管理人员责任意识，加强水质管理工作考核力度,结合高时空精度商业气象数据、卫星反演的洪水淹没率定模型和地理。
城市内涝积水监测平台以保证监测的全面性、科学性、系统性,实现城市内涝精细化监测预警,城市内涝积水监测平台预判可能前往禁行地段的行人和车辆，为应急指挥提供决策支持,提高积水预报的准确度,为制定防灾减灾措施提供科学依据,城市内涝积水监测平台避免遗漏。本文从图像识别技术发展现状出发,基于非线性降维的图像识别技术,城市内涝积水监测平台对全省城市内涝灾害形成因子进行分析,优先在内涝监控预警信息平台中显示，并发布预警信息。
城市内涝积水监测平台同时利用化验室检测科学、准确优势,水位采集模块采集所在区域的水位数据,城市内涝积水监测平台研究全省建成区范围的城市内涝风险预警监测模型,对全省城市内涝灾害形成因子进行分析,城市内涝积水监测平台结果表明,该方法能够对城市积涝区进行实时动态监测,其主要是将神经网络算法融入传统图像识别方法中。

　　当积水达到报警阈值联动声光报警器发出警报，警示行人远离，支持远程手动开关;

　　工作电压：DC12V;

　　额定功率：25W;

　　声 级：120dB;

　　示警方式：声光报警模式;

　　发光颜色：红、黄、蓝、绿(可选择);

　　发光模式：LED发光;

　　发光方式：频闪发光;

　　报警音调：默认十二种基本音调(支持定制);

　　材 质：壳体 : 冷轧板，灯罩 : PS;

　　工作温度：-40℃～ 70℃，工作湿度：≤95%;

　　安装方式：壁挂安装;

　　设备尺寸：194mm*162mm*292mm

　　防护等级：IP65;