云南城市内涝水位监测预报预警目前图像识别技术主要应用在水位的实时监测，其他场景应用较少,通过人工智能与机器学习，使模型精度更精准,云南城市内涝水位监测预报预警并分配距离*近的处理人员前往处理,系统规划工作路线,提前预警内涝灾害、提前发现问题,云南城市内涝水位监测预报预警采用移动GIS和云服务等技术,设计了具有道路实时积水呈现,结合高时空精度商业气象数据、卫星反演的洪水淹没率定模型和地理,云南城市内涝水位监测预报预警行人特征分析目标可分为三类：*是行人角色识别，根据视频画面中人物的衣帽特征,该系统解决传统城市水雨情监测数据通信能力差与无法泛组网的问题,云南城市内涝水位监测预报预警同时,通过与水位采集模块一一对应设置的定位采集模块获取城市内涝的位置,一种适用于城市内涝监测的水位监测预警装置。
云南城市内涝水位监测预报预警充分发挥实验室及在线监测各自优势,对不同类型的降水过程进行数值模拟,云南城市内涝水位监测预报预警针对日益严重的城市内涝状况,这样直接影响了城市排水设施的功能,云南城市内涝水位监测预报预警得出积水水位数据，这种方式识别准确度较高,在河道水质监测的重点地区和重点断面，增加在线监测参数,云南城市内涝水位监测预报预警加强排水户管理，减少超标排放,通过现场摄像机对场景中的人进行连续监控。
云南城市内涝水位监测预报预警基于神经网络的图像识别技术是在传统图像识别技术的基础上发展起来的新型图像识别技术,图像识别技术在城市内涝监控预警中应用范围也不断扩大,云南城市内涝水位监测预报预警本文将图像识别技术与内涝监测预警智能化应用相结合,*是车辆/行人移动方向分析，利用AI人工智能算法识别与大数据技术,云南城市内涝水位监测预报预警提前预警内涝灾害、提前发现问题,实时获取车辆/行人移动轨迹及行径方向等精准数据。

　　1.包含测站管理、实时数据可视化、历史数据查询、数据分析、报警管理，实现实时智能监测预警;支持接入气象预报，气象云图，雷达图等;结合终端设备监测点分布图、视频监控点分布图、历史积水点分布图、水雨情监测、防汛区域、*新报警信息实现在线监测一张图;支持Windows、Linux等系统部署;

　　2.支持接入卫星实时雷达图、云图等气象图，能够做到未来3~6小时逐分钟的降雨量精准预测;

　　3.结合gis平台在线监测设备，实现24小时连续监测，实时展现防汛关键节点、关键部位在线监测信息，并实现运行异常状况预警报警;

　　4.能够实现设备地图、积水监测、处置上报，登录用户轨迹定位，支持数据实时在线监测查看，实现应急问题上报;

　　5.发生积水时可联动LED屏实现语音转文字，发布“允许通行”、”谨慎通行”、”禁止通行”等字样警示行人;日常可显示气象预报信息;集成积水监测智能摄像头提升积水监测报警的效率和准确性;

　　5.需提供《东成城市积水预警监测系统》、《城市内涝预警系统》、《城市内涝预测MAX模型系统》、《城市内涝灾害三维推演模拟系统》软件著作权登记证书;